故事摘要

    业务诉求

        新能源汽车电动化、智能化的发展，自动空调系统的控制逻辑的复杂程度急剧增加，而传统的空调系统控制策略标定方法基于大量的实车测试无法满足长城汽车对车型开发的周期、研发成本、车辆性能的要求，需要寻找新的方法能将标定工作前移，缩短自动空调系统的控制策略开发周期。

    解决方案

        长城汽车采用了 SimcenterTMAmesimTM software 建立空调系统及乘员舱的系统物理模型，基于试验数据完成了空调压缩机、冷凝器等关键零部件的标定，进一步完成了空调系统及乘员舱模型的系统标定，利用Simcenter Amesim和Simulink的联合仿真标定自动空调的控制策略。

    实施效果：

        长城汽车基于Simcenter Amesim和Simlink的联合仿真模型，标定了不同工况下的压缩机转速、EXV开度、鼓风机风量、风扇转速、内外循环比例相应的控制参数，上述虚拟标定流程大幅减少了后期的实车标定，缩短了控制策略标定的开发周期。

企业背景介绍

企业亟待解决的业务问题

        长城汽车采用了Simcenter Amesim 开展空调系统匹配分析，空调系统加注量标定，乘员舱降温/采暖分析，将空调系统物理模型和控制策略耦合用于虚拟标定。

        而支撑上述工作的关键是建立准确的Simcenter Amesim系统仿真模型，压缩机、冷凝器、蒸发器、TXV/EXV 等都要实现基于实验数据的标定，最终的系统集成模型也要根据台架或整车试验完成标定验证，进一步的分析优化才是能真正指导实际车型开发，压缩空调系统开发周期。

        长城汽车采用Simcenter Amesim建立和标定空调系统及乘员舱详细物理模型，实现和Simulink闭环仿真用于空调控制策略虚拟标定，将整个标定工作前移，摆脱季节对标定工作的影响，在虚拟平台上将空调系统的标定效率提升40%。

        Simcenter Amesim 能够建立准确的动态空调系统及乘员舱物理模型，用于空调系统虚拟标定的准确被控对象模型。

吴磊 空调系统仿真工程师

长城汽车研发分公司

        下一阶段，长城汽车将尝试把空调系统模型和整车动力性经济性模型耦合用于整车能耗分析与优化。